• Germany (Hybrid), Saarbruecken
  • Permanent
  • Part-time (50% - 99%), Full-time (100%)

Your job

Bringe KI und Datenintelligenz in die regulierte Industrie – gemeinsam mit uns!

Unser 2024 neu gegründeter Bereich Innovation & Technology bei DHC entwickelt innovative digitale Lösungen für die stark regulierte Life-Sciences-Branche. Wir kombinieren moderne SAP-Technologien mit Künstlicher Intelligenz, Machine-Learning und Datenmodellen, um IT-Compliance-Prozesse effizienter, intelligenter und nachhaltiger zu gestalten.

Als Data Scientist (gn) wirst du Teil eines jungen, interdisziplinären Teams und arbeitest an der Schnittstelle von Technologie, Datenanalyse und Produktinnovation.

  • Entwicklung und Implementierung von Modellen im Bereich Machine-Learning / Deep Learning zur Lösung realer Businessprobleme im GxP-Umfeld.
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
  • Zusammenarbeit mit Produktentwicklung, Software-Engineering und Validierung zur Integration der Mode.
  • Analyse komplexer Datenquellen und Entwicklung datenbasierter Entscheidungsmodelle.
  • Unterstützung bei der Entwicklung und dem Einsatz von Large Language Models (LLMs) in regulatorischen Kontexten.
  • Aktive Mitgestaltung unserer Datenstrategie sowie kontinuierliche Evaluation neuer Technologien und Tools.

Your skills

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder vergleichbarer Qualifikation.
  • Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Python (z. B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows und idealerweise mit LLMs oder NLP-Modellen.
  • Interesse am regulierten Umfeld (z. B. Life Sciences, MedTech, Pharma) – Erfahrung von Vorteil, aber kein Muss.
  • Analytische Denkweise, konzeptionelle Stärke und hohe Eigeninitiative.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2), gute Englischkenntnisse.

Your perspective

  • We believe in openness, fairness and equality, common sense and realism in our flat organization.
  • High profile, challenging projects with our international clients applying the latest technologies.
  • Good work/life balance enabled by remote working and flexible working hours.
  • Continuous Education and Training.
  • Opportunities for remote working.
  • Competitive renumeration package including flexible travel arrangement.

Topal, Tanja

Tel: 0681936660